Neprecensies ontmaskerd
Niet te vaak 'ik' en 'mij' schrijven om geloofwaardiger over te komen
Neprecensies op online recensiesites kunnen worden ontmaskerd meldt de Azijnbode op haar website. De Cornell-universiteit onderzocht neprecensies en ontwikkelde een algoritme om de echte van de valse te onderscheiden.
Online recensies van restaurants, hotels, films, boeken enzovoort op sites als Yelp en Tripadvisor hebben tegenwoordig een grote invloed op wat we kopen en doen. Ondernemers weten dit en proberen dit soms te manipuleren door neprecensies plaatsen: een uitermate positieve recensie voor hun eigen product of dienst, of een hele negatieve recensie bij de concurrent. Dit laten ze bijvoorbeeld door hun eigen personeel doen, maar ook steeds vaker door bedrijven als Mechanical Turk en Fivver - die aanbieden om tegen een vergoeding deze neprecensies te plaatsen. 
De prestigieuze Cornell-universiteit liet via Mechanical Turk - een dienst van Amazon waar mensen voor geld taken uitvoeren - neprecensies plaatsen en vergeleek deze met echte recensies. Het lukte een jury niet om de echte van de valse te onderscheiden. Maar een computer ontdekte wel verschillen in echte en valse recensies. Volgens de onderzoeksresultaten gebruiken neprecensenten vaker 'ik' en 'mij' om geloofwaardiger over te komen, en zijn neprecensies vaak vage verhalen die meer over bijvoorbeeld de omgeving van een hotel gaan dan specifiek over de gerecenseerde dienst.
Recensiesites als Tripadvisor en Yelp hebben interesse getoond in het algoritme. De neprecensies zijn deze sites een doorn in het oog, omdat ze hun betrouwbaarheid ondermijnen. (Bron: Azijnbode)